1.Дата Моделирање: Анализирајте историјске експерименталне податке путем машинског учења, израде предиктивних модела и брзо сцените решења за оптималну молекуларну дизајну.
2.Молекуларна генерација и оптимизација: Аутоматски дизајнирају нове молекуларне структуре користећи генеративне противничке мреже (ГАН) или графичке неуронске мреже (ГНН) и итеративно оптимизирају перформансе путем арматурног учења.
3.Мулти-Циљ уравнотежење: Комбиновати вишедавни учење за синхронизацију предвиђања компатибилности и заштите животне средине са различитим цементима / додацима за постизање свеобухватног равнотежа перформанси.
4.Симулациони убрзање: Интегрисање симулације молекуларне динамике и АИ да предвиди адсорпциони понашање средства за смањење воде на површини честица цемента, замењујући део експерименталне верификације.
5.Интелигент Препорука формуле: На основу стварних захтева за пројекте, АИ систем аутоматски препоручује одговарајуће формуле, скраћујући циклус истраживања и развој за више од 50%.
